Descoberta de Padrões em Ordens de Serviço de Tecnologia da Informação em Hospital

Gilson Eloy F. França, Deborah Ribeiro Carvalho, Denise Fukumi Tsunoda

Resumo


Este artigo apresenta um estudo de caso de aplicação do KDD (Knowledge Discovery in Databases) sobre Ordens de Serviço (OS) de informática de uma instituição hospitalar do Paraná, objetivando identificar novas práticas a serem aplicadas na gestão. Esta pesquisa surgiu da necessidade de conhecer os padrões de relacionamento entre os diversos setores do hospital com a área de informática, no que se refere à solicitação de atendimentos a problemas de Tecnologia de Informação (TI). Dessa forma, seria possível avaliar a atuação efetiva do setor, bem como identificar eventuais desvios ou não conformidades. Para os experimentos foi utilizada a tarefa de classificação, sendo avaliados três métodos, possibilitando a obtenção de regras com potencial de validação por especialista. O resultado produzido neste estudo demonstrou a aplicabilidade do KDD na obtenção de conhecimento relevante para auxílio à tomada de decisão com vistas ao investimento em melhores práticas para ganho de qualidade dos serviços de TI. Dentre eles, destacam-se: o desenvolvimento de planos de ação para ajustes de inconsistências no uso da OS pelos setores para demanda de ações de TI; o estabelecimento de novos parâmetros de priorização dos atendimentos emergenciais dos setores demandantes; o ajuste, implementação e divulgação de novos de procedimentos de atendimento das OS; e em consequência o ganho de agilidade e qualidade no atendimento e a melhora no relacionamento da TI com os demais setores.

Palavras-chave


Mineração de dados, gestão hospitalar, governança de tecnologia de informação.

Texto completo:

PDF

Referências


Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Acesso em 25 de junho de 2013, disponível em http://rakesh.agrawal-family.com/papers/vldb94apriori.pdf

Arno, S. (2004). Técnicas de Mineração de Dados. Acesso em 11 de junho de 2013, disponível em http://www.lsi.ufu.br/documentos/publicacoes/ano/2004/JAI-cap5.pdf

Barbosa, J. M., Carneiro, T. de, & Tavares, A. I. [s.d.]. Métodos de Classificação por Árvores de Decisão. Acesso em 11 de setembro de 2013, disponível em UFOP – Universidade Federal de Ouro Preto: http://www.decom.ufop.br/menotti/paa111/files/PCC104-111-ars-11.1-JulianaMoreiraBarbosa.pdf

Becker, J., & Knackstedt, R. (2009). Developing Maturity Models for IT Management – A Procedure Model and its Application. Business & Information Systems Engineering, 3.

Bordoloi, C. (2012). Is Business Performance Improved by Better IT? Acesso em 15 de maio de 2013, disponível em Agile IT governance: http://agileitgovernance.com/2012/07/06/is-business-performance-improved-by-better-it-governance

Burmester, H. (2012). Manual de Gestão Hospitalar (1. ed.). Rio de Janeiro, RJ, Brasil: Editora FGV.

Campanairio, M. A., Maccari, E. A., & Paulo, W. C. (2004). ERP – Enterprise Resource Planning “Como escolher o melhor para uma empresa”. RAI – Revista de Administração e Inovação, 1 (2), pp. 5-19.

Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. Acesso em 13 de junho de 2014, disponível em kdnuggets: http://www.kdnuggets.com/gpspubs/aimag-kdd-overview-1996-Fayyad.pdf

Frank, E., & Witten, I. H. (1998). Generating accurate rule sets without global optimization. Acesso em 1o de junho de 2013, disponível em citeseerx: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.47.6014

Galvão, N. D., & Marin, H. de F. (2009). Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura. Acesso em 1o de junho de 2013, disponível em scielo: http://www.scielo.br/pdf/ape/v22n5/14.pdf

Gnanapriya, S. S., Sumitha, R., & Kumar, S. M. (2010). Data Mining Concepts and Techniques. CiiT International Journal of Data Mining and Knowledge Engineering, 2 (9).

Goldschmidt, R., & Passos, E. (2005). Data Mining um guia prático. Rio de Janeiro, RJ, Brasil: Campus.

Gutierrez, M. A. (2011). Sistemas de Informação Hospitalares: progressos e avanços. Jounal of Health Informatics, 3 (2).

Han, J., & Kamber, M. (2006). Data Mining: Concepts and Techniques (2. ed.). São Francisco, CA, EUA: Morgan Kaufmann.

Hannah, K. J., Ball, J. M., & Edwards, M. J. (2009). Introdução à informática em enfermagem. Porto Alegre, RS, Brasil: Artmed.

Hauser, S. D. (2006). Considerações sobre o trabalho psicopedagógico em ambiente hospitalar. Acesso em 15 de junho de 2013, disponível em abpp: http://www.abpp.com.br/artigos

IT Governance Institute – ITGI. (2007). COBIT 4.1. Rolling Meadows, EUA: T Governance Institute – ITGI

.

IT Governance Institute. [s.d.]. About IT Governance. Acesso em 10 de outubro de 2013, disponível em http://www.itgi.org/About-Governance-of-Enterprise-IT.html

IT Governance Institute. (2007). COBIT 4.1. Rolling Meadows, EUA.

Larose, D. T. (2005). Discovering knowledge in data. An introduction to data mining. New Jersey, EUA: John Wiley & Sons, Inc.

Lee, J. J., & Ben-Natan, R. (2001). Integrating Service Level Agreements Optimizing Your OSS for SLA Delivery. Indianapolis, EUA: Wiley Publishing Inc.

Maimon, O., & Rokach, L. (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2. ed.). New York, USA: Springer.

Malagón-Londoño, G., Morera, R. G., & Laverde, G. P. (2010). Administração hospitalar (3. ed.). (A. D. Paulo, Trad.) Buenos Aires, Argentina: Editorial Médica Panamericana S.A.C.F.

Malferrari, C. J., Santos, D. S., Lodi, J. B., Saraiva, J. W., Vieira, L. C., Tuccori, P. et al. (1983). O Hospital e a visão administrativa contemporânea. São Paulo, SP, Brasil: Livraria Pioneira Editora.

Olson, D. L., & Delen, D. (2008). Advanced Data Mining Techniques. Springer, EUA: Berlin Heidelberg.

Pereira, S. R., Paiva, P. B., Souza, P. S., Siqueira, G., & Pereira, A. R. (1o de novembro de 2012). Sistemas de Informação para Gestão Hospitalar. Jounal of Health Informatics, 4 (4), pp. 170-5.

Pinochet, L. H. (2011). Tendências de Tecnologia de Informação na Gestão da Saúde. Mundo da Saúde, 34 (4), 382-394.

Rezende, S. O. (2003). Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri, São Paulo, Brasil: Manole.

Robinson, N. (2007). The Many Faces of IT Governance: Crafting an IT Governance Architecture. Acesso em 1o de junho de 2013, disponível em http://www.isaca.org/Journal/Past-Issues/2007/Volume-1/Documents/jpdf-0701-The-Many-Faces.pdf

Salu, E. J. (2013). Administração hospitalar no Brasil. Barueri, São Paulo, Brasil: Manole.

Senhoras, E. M. (Jan.-jun. de 2007). A cultura na organização hospitalar e as políticas culturais de coordenação de comunicação e aprendizagem. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, 01 (01), pp. 45-55.

Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques (3. ed.). Burlington, MA, USA: Morgan Kaufmann Publishers.




DOI: http://dx.doi.org/10.5585/rgss.v5i1.206

Apontamentos

  • Não há apontamentos.




Licença Creative Commons
Este obra está licenciado com uma Licença
Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional.

Rev. Gest. Sist. Saúde
e-ISSN: 2316-3712
www.revistargss.org.br